BLU/BBL 596-696 Seminer Dersi 2018-2019 Bahar Dönemi Sunum Planı aşğıdaki gibidir. Sunumlar “İTÜ Vodafone Future Lab, Bilişim Enstitüsü Binası 1.Kat Toplantı Salonunda” yapılacaktır.
| No | 1 |
| Öğrenci No | 708171009 |
| Ad Soyad | Romina- Fatemeh Gandomi Tajraq |
| Başlık | Long Term Load Forecasting |
| Özet / Abstract | Accurate load prediction plays key role in reducing costs and avoidscapacity be used inefficiently. Electricity load can be predicted aslong-term, medium-term and short-term. While in short-term forecastingsome factors like weather data ,working and nn-working days, holidaysan special days year play key factors, in long term load forecasting ,some factors like historical data, populatoion increase and economicalsituations can be effective in loa damands. The economics of theoperations of electricity utilities are determined by The precision ofthe forecasting method that is used and then by precision ofdispatching system. Great errors in forecasting or inaccuracy inprediction means that the algorithm that we used is not optimized ormatching with the demand. Thus, the generation of electricity will bemore than or less than the demand that for both energy companies willgo through trouble with not covering the demand of citizens andindustrial utilities or wasting energy. In this study case, themethods and techniques that can be effective for accurate long-termload forecasting and decrease forecasting errors, will be discussed. |
| Danışman Ad Soyad | M. Oğuzhan Külekci |
| Sunum Tarihi | 2.04.2019 |
| Sunum Saati | 13.30 |
| No | 2 |
| Öğrenci No | 704171007 |
| Ad Soyad | Yasin ÖZTÜRK |
| Başlık | Jumbled Pattern Matching and Indexing |
| Özet / Abstract | The Parikh vector p(s) of a string s is defined as the vector of frequency counts of each character. Parikh vector q occurs in s if s has a substring t with p(t)=q. Jumbled pattern matching can be solved by using a sliding window in linear time. An index built for a jumbled pattern answers existential queries. In our study, we try to expand the indexing so that it can also answer count and position queries by using O(nlogn) space and running in O(logn) time. |
| Danışman Ad Soyad | M. Oğuzhan Külekci |
| Sunum Tarihi | 2.04.2019 |
| Sunum Saati | 14.10 |
| No | 3 |
| Öğrenci No | 708172001 |
| Ad Soyad | Kamil Karaçuha |
| Başlık | Electromagnetic Scattering from the two-dimensionalstrip by the using fractional derivative approach Electromagnetic Scattering from the two-dimensional strip by the using fractional derivative approach
|
| Özet / Abstract | There is considered a solution of the plane wave diffractionby one strip where the fractional boundary conditions are required onthe strip's surface. Fractional boundary conditions are the
intermediate boundary conditions between Dirichlet and Neumannboundary conditions. The plane wave diffraction problem with havingthe fractional boundary condition is analyzed, solved and numericalresults for the physical characteristics are investigated. |
| Danışman Ad Soyad | Eldar Veliyev |
| Sunum Tarihi | 2.04.2019 |
| Sunum Saati | 14.50 |
| No | 4 |
| Öğrenci No | 708171003 |
| Ad Soyad | Behzad Aslani Avilaq |
| Başlık | Study of mechanism of Enzalutamide using advanced molecular dynamics simulation techniques |
| Özet / Abstract | The study aims to investigate mechanism of the second generation androgen receptor drug, Enzalutamide, against prostate cancer. The ultimate goal is to find the intra-molecular interactions which lead to mutations in the androgen receptor's ligand binding domain, and cause drug resistance. |
| Danışman Ad Soyad | Sefer Baday |
| Sunum Tarihi | 9.04.2019 |
| Sunum Saati | 13.30 |
| No | 5 |
| Öğrenci No | 708171013 |
| Ad Soyad | Kenan Enes AYDIN |
| Başlık | Web İçerik Sınıflandırması İçin Makine Öğrenmesi |
| Özet / Abstract | Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak web sitelerinin metinbazlı sınıflandırılması sağlanmaktadır. Çalışmalar sonucundageliştirilen algoritmalar ile internet dünyasına her gün bir yenisieklenen ve içeriği belirsiz olan web sayfalarının sınıflandırılmasıhedeflenmektedir. Bu sayede zararlı web sayfalarının engellenmesi vekategori yapısı sayesinde internet ortamında aranan sonuca daha kolayerişilebilmesi sağlanmış olacaktır. Proje gerçeklendiğinde internetin
son kullanıcıya bakan yönü olan web sayfaları aracılığıyla, internetadeta yeniden fihristlenmiş olacaktır. Makine öğrenmesi ve doğal dilişleme çalışmaları kapsamında dimensional reduction, classification,support vector machine, decision tree, random forest, bayesian,regularization, binary search, gradient method, regression teknik vesayısal yöntemleri kullanılmaktadır. Bu araştırmamız ile doğal dilişleme ve makine öğrenmesi teknikleri bir arada kullanılarak anlamlı
ve anlamsız metinler ile hem yabancı hem de Türkçe web sayfalarıüzerinde sınıflandırma yapılacaktır. |
| Danışman Ad Soyad | Sefer Baday |
| Sunum Tarihi | 9.04.2019 |
| Sunum Saati | 14.10 |
| No | 6 |
| Öğrenci No | 708171007 |
| Ad Soyad | Emre Soylu |
| Başlık | Makine Öğrenmesi Teknikleri Kullanarak Churn Analizi Uygulaması |
| Özet / Abstract | Data mining is used to analyze mass data for having understandable output. One of the most common applications of the data mining, which is called as Churn Analysis is used to predict behavior of customers who are most likely to change the using service or product. Customer churn is a concern of customer care management for most of different service providers companies and end-product sellers due to affect the company cost. These companies would like to build a model to predict which customers are most likely to move their service or product to a competitor. This project aims to work on data mining and machine learning techniques to accurately predict customers who will churn to another company for the same or similar service or product. |
| Danışman Ad Soyad | Sefer Baday |
| Sunum Tarihi | 9.04.2019 |
| Sunum Saati | 14.50 |
| No | 7 |
| Öğrenci No | 708181008 |
| Ad Soyad | Engin Kıvci |
| Başlık | Stres Testi Uygulamaları |
| Özet / Abstract | Stres Testi, bir portföyün, finansal kuruluşun ya da finansalsistemin şoklar ve olağan dışı piyasa koşullarıaltında kırılganlığının değerlendirilmesi amacıyla kullanılanteknikler bütünü olarak tanımlanmaktadır
|
| Danışman Ad Soyad | Ertuğrul Karaçuha |
| Sunum Tarihi | 16.04.2019 |
| Sunum Saati | 13.30 |
| No | 8 |
| Öğrenci No | 708151014 |
| Ad Soyad | İsmail Demirbilek |
| Başlık | Çocuk Gelişiminin Matematiksel Modellenmesi ve Uygulaması |
| Özet / Abstract | Bu çalışmada yaşa bağlı olarak çocukların boy, ağırlık ve vücut kitle endeksi gibi verilerinin incelenmesini sağlayan matematiksel bir metot geliştirilmiştir. Çalışmada Türkiye’deki çocuklara ait boy, ağırlık ve vücut kitle endeksi verilerinden oluşan 7 yüzdelik dilim grubu kullanılmıştır. 0-18 yaş aralığı için verilen 7 gruptaki ayrık boy, ağırlık ve vücut kitle endeksi değerleri kullanılarak, en küçük kareler yöntemiyle herhangi bir zaman aralığında geçerli olan devamlı bir fonksiyon, fraksiyonel matematik teorisi yardımıyla geliştirilmiştir.
Böylece, çocukların hangi yüzdelik dilime dahil olduklarını ve herhangi bir zamanda bu dilime dayalı olarak normal şartlarda ne kadar gelişme göstereceğini bulmak mümkün hale gelmiştir.
|
| Danışman Ad Soyad | Ertuğrul Karaçuha |
| Sunum Tarihi | 16.04.2019 |
| Sunum Saati | 14.10 |
| No | 9 |
| Öğrenci No | 708182004 |
| Ad Soyad | Nisa Özge Önal |
| Başlık | A Mathematical Approach with Fractional Calculus for the Modelling of Children’s Physical Development |
| Özet / Abstract | From birth to now, it is getting more and more important to keep track of the children development, because knowing and determining the factors related to the physical development of the children would provide better and reliable results for children care. In this study, we developed a mathematical approach to have the ability to analyze and examining factors such as weight, height, and body mass index with respect to the age. We used 7 groups for weight, height, and body mass index in Percentage Chart of Turkey. We developed a continuous curve which is valid for any time interval by using discrete weight, height, and body mass index data of 0-18 years old children and the least squares method. By doing so, it became possible to find the percentage and location of the children in Percentage Chart. We advanced a new mathematical model with the help of fractional calculus theory. The results are quite successful and better compared to linear and Polynomial Model analysis. The method provides the opportunity to predict the expected values of the children for the future by using previous data obtained in the development of the children. |
| Danışman Ad Soyad | Ertuğrul Karaçuha |
| Sunum Tarihi | 16.04.2019 |
| Sunum Saati | 14.50 |
| No | 10 |
| Öğrenci No | 704171003 |
| Ad Soyad | Mahtab Mohtasham Khani |
| Başlık | Crack Detection |
| Özet / Abstract | surface maintenance requires a consistent inspection of cracks and other structural anomalies. The inspections provide information regarding the life condition of the structures and yield information for estimating structural health and repair costs. Various image processing techniques have been used in the past to address the problem of automated visual crack detection, with varying degrees of success. In this work, we propose a novel crack detection framework that utilizes techniques from both classical image processing and deep learning methodologies |
| Danışman Ad Soyad | Nazım Kemal Üre |
| Sunum Tarihi | 30.04.2019 |
| Sunum Saati | 13.30 |
| No | 11 |
| Öğrenci No | 708182005 |
| Ad Soyad | Reyhan Kevser Keser |
| Başlık | Weakly-supervised learning |
| Özet / Abstract | State-of-the-art models requires massive sets of
labelled data. However, obtaining the datasets is costly due to the
need of domain expertise. In this study, current weakly-supervised
models will be examined and tried to improve. |
| Danışman Ad Soyad | Behçet Uğur Töreyin |
| Sunum Tarihi | 30.04.2019 |
| Sunum Saati | 14.10 |
| No | 12 |
| Öğrenci No | 708181011 |
| Ad Soyad | Leyla Suleymanli |
| Başlık | Deep learning methods on classification EEG signals |
| Özet / Abstract | Classifying EEG data based on Motor Imagery task, Deep Learning (DL) algorithm |
| Danışman Ad Soyad | Tamer Olmez |
| Sunum Tarihi | 30.04.2019 |
| Sunum Saati | 14.50 |
| No | 13 |
| Öğrenci No | 708161017 |
| Ad Soyad | Emre İŞCEN |
| Başlık | RF Energy Harvesting |
| Özet / Abstract | This study presents an overview and the progress achieved in RF energy harvesting, which involves the integration of antenna with rectifying circuit. Different combinations of antenna and rectifier topologies yield diverse results. Therefore, this study is expected to give an indication on the appropriate techniques to develop an efficient RF energy harvesting system. |
| Danışman Ad Soyad | Sebahattin Eker |
| Sunum Tarihi | 4.05.2019 |
| Sunum Saati | 13.30 |
| No | 14 |
| Öğrenci No | 708181001 |
| Ad Soyad | Ahmet Burak ÖZYURT |
| Başlık | Mobil Ağlarda Dinamik Kapsama Alanı Yönetimi |
| Özet / Abstract | Mobil haberleşme ağlarında, artan veri trafiğiyle beraber hücre sayısında da artış olacaktır. Bunun sonucu olarak baz istasyonlarına ait kapsama alanlarının enerji verimliliği sağlayacak şekilde dinamik planlanması, mobil operatörler için yeni nesil haberleşme ağ yönetiminde önemli ve yeni bir konudur. Bu projeyle, gelecekte daha büyük problemlere neden olacak değişken trafik yükü yeni yöntemlerle optimize edilmeye çalışılmıştır. |
| Danışman Ad Soyad | Lütfiye Durak Ata |
| Sunum Tarihi | 4.05.2019 |
| Sunum Saati | 14.10 |
| No | 15 |
| Öğrenci No | 708182002 |
| Ad Soyad | Hakan Alakoca |
| Başlık | Girişim Hizalamada Gerçek Zamanlı Test Sistemi Tasarımı |
| Özet / Abstract | Çok kullanıcılı çoklu giriş çoklu çıkış tabanlı sistemlerde girişimin performansı olumsuz bir şekilde etkilediği bilinmektedir. Girişim hizalama tekniği, girişimi yapan işaretlerin aynı alt işaret uzaylarına getirmesi prensibine dayanmaktadır. Çalışma kapsamında, çoklu kullanıcılı girişim hizalama tekniğinin yazılım tabanlı radyo birimleri kullanılarak gerçek zamanlı uygulaması yer almaktadır. |
| Danışman Ad Soyad | Lütfiye Durak Ata |
| Sunum Tarihi | 4.05.2019 |
| Sunum Saati | 14.50 |